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2026-06-10

银河通用 | CHINGMU助力人形机器人高动态网球对打突破

银河通用
人形机器人
网球动捕
数据采集工厂

银河通用在人形机器人高动态网球对打研究中,引入青瞳视觉CHINGMU高精度动作捕捉系统,为机器人技能训练与算法优化提供核心数据支撑。该系统具备高动态响应能力,可精准捕捉人类网球运动员的挥拍、跑动、击球等高速动作,同步记录肢体关节运动、球拍轨迹、击球力度等多维度数据,助力构建机器人的运动技能模型。
青瞳视觉动捕系统采集的多样化人类网球动作数据,为银河通用与清华大学联合提出的LATENT研究框架提供了关键支撑,使机器人能够摆脱预编程限制,自主判断来球、调整步伐、完成连续回击。系统的低延迟与高精度特性,确保了数据采集的实时性与准确性,帮助机器人在强化学习中快速习得自然流畅的击球动作,实现了人形机器人高动态网球对打的技术突破。


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