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RoboDecode机器人全生命周期平台
MotionDecode 多模态训练数据集
面向具身智能训练的高质量多模态运动数据体系
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RoboDecode机器人全生命周期平台
MotionDecode 多模态训练数据集
MotionDecode由CHINGMU青瞳视觉联合EnDecodeX编解码打造,面向具身智能训练、机器人学习与仿真验证,构建覆盖身体、手部、物体、视频、环境与任务标签的高质量运动数据体系,提供从真实动作采集、多模态同步、质量筛选、机器人重定向到定制化交付的全链路数据服务能力。


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±0.01mm

亚毫米级精度

3000h

数据储备

1000h

首期免费开源

触觉+位姿

多模态同步采集

多场景动作演示

  • 乒乓球

    舞蹈

  • 篮球

  • 搬运

    障碍跑

  • 产品优势

    首期1000H数据免费开放“MotionDecode数据开放计划”正式发布,首期 1000 小时高质量人体动作数据已开放免费扫码申请通道,帮助团队快速启动具身智能训练项目,加速算法迭代与验证。
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    真实动作数据底座基于优质光学动捕数据,实现 ±0.01mm 亚毫米级精度,数据无漂移,目前已储备 3000 小时高质量人体动作数据,为具身智能训练提供坚实可靠的数据基础。
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    多模态同步采集覆盖身体、手部骨骼、触觉压力、第一视角、第三视角、物体 6D 数据及环境场景等多模态数据,实现多源数据的精准时间同步采集,构建完整的运动数据体系。
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    精细灵巧手指动作数据关节角度误差低至 0.1°,支持触觉与位姿多模态同步采集,五指加手腕全域动作覆盖,采用光惯融合技术实现强抗遮挡,精准还原各类精细手部操作动作。
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    多格式灵活适配支持 BVH、FBX、CSV 等 10 + 通用数据格式,原生适配 MuJoCo、Isaac、URDF 等主流机器人仿真环境,可灵活对接不同开发平台与工具链,快速融入现有工作流。
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    标准化数据生产流程建立 7 步标准化数据生产流程,涵盖任务规划、硬件部署、多模态数据采集、实时处理、质检修复、打包上传到任务完成,全流程质量管控,确保数据交付的稳定性与一致性。
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    定制化数据生产支持场景设计、机型适配、动作类别、模态组合的全流程定制,从需求拆解到资产交付,提供端到端的定制化数据采集与交付服务,满足不同客户的个性化数据需求。
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    “听 - 视 - 动” 多模态同步采集(敬请期待)同步采集多语言语音指令、人机交互对话及环境声场,打通声音与动作的跨模态数据闭环,助力打造更丰富的具身智能交互体验。
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