该公司自主研发的云端协同机器人场景智能系统，可支撑机器人完成球路预判、稳定击球与快速回位全流程动作，标志着具身智能在高速动态场景下的运动控制能力实现新突破。
本次技术验证中，青瞳视觉CHINGMU光学动捕系统是机器人感知与决策的核心数据底座。乒乓球运动具有球速快、轨迹多变、空间定位精度要求严苛的特点，传统视觉方案难以兼顾高速采集与高精度追踪。青瞳视觉通过部署高性能动捕相机阵列，同步实现高速飞行球体与机器人本体的六自由度空间定位及位姿追踪，以亚毫米级精度、低延迟的采集能力，完整捕捉乒乓球飞行轨迹、运动姿态与机器人关节的实时动作数据。
精准采集的运动数据作为核心训练样本输入智无际云端智能系统，为机器人击球策略的模型训练、路径规划与动作优化提供可靠的数据支撑，助力算法持续迭代击球时机、拍面角度与回位路线，最终实现机器人连续、稳定的乒乓球击打效果。
此次合作验证了光学动捕技术在具身智能领域的核心价值，为机器人运动技能学习、动态场景交互提供了标准化高精度感知方案，也为更多工业、服务类机器人的复杂动作训练提供了可复用的技术路径。
