告别精细手指动捕困境！CMAvatar3.0 “指尖黑科技” 破局而来

虚拟角色的手指总在关键帧 “掉队”？动捕演员的细微手势演绎在后期变成机械摆动？机器人灵巧手控制精度难以优化？这些困扰行业多年的 “指尖困境”极大地限制了艺术家与研究者的创作进程，根源就在于手部这个堪称人体最精密的 “微控系统”，结构相比身体其他部位更为复杂，且能执行大量精细动作。

自创立以来，青瞳视觉始终践行 “用科技改善生活，用财富反哺科技” 的使命，以 “客户为先、产品为王” 为准则，朝着 “全球化科技标杆” 愿景迈进。秉持 “成就客户、专注专业” 的价值观，在一次次与行业伙伴的深度合作与交流中，我们深刻感受到创作者们对精准手部动捕的迫切需求。正是这份需求，驱动着我们研发团队不断探索、突破。如今，继青瞳视觉与原力联合推出集成Kinetiq AI解算器的CMAvatar3.0掀起动捕效率革命后，这套系统的另一项黑科技——光学手指追踪，正用一场 "指尖革命" 重新定义创作体验，通过亚毫米级的手指精细动作捕捉技术让数字世界的双手真正拥有“表达力”。

CMAvatar3.0让精细的手部动作捕捉不再是难题

·真实还原，高保真光学手指动捕

依托突破性手指建模技术，CMAvatar3.0中的光学手指追踪技术能够以毫米级数据精度对每个手指关节进行动态解析，轻松应对各种复杂环境下的手指捕捉需求，例如桌面级、全景式、300平大空间等场景。不仅如此，通过智能算法与高精度动捕相机的协同运作，无论是ok手势、手指交叉、手指波动等手指简单动作，亦或是钢琴演奏、开瓶盖、搭积木、折叠衣服、道具交互等多手指复杂协作的精细动作都能精准捕捉，1:1复刻手部形态，实现自然流畅的手指动作表达。

在300平空间内CMAvatar3.0实现手指捕捉

·稳定流畅，让手部动捕告别 "躲猫猫"

在与复杂物体交互或多人协作场景的动捕中，手部的遮挡问题尤为突出。通过结合多台高精度相机阵列，CMAvatar3.0 中的光学手指追踪技术能够从多角度采集数据，当出现遮挡情况时，基于智能抗遮挡算法实时重构被遮挡区域的运动轨迹，确保手部动作数据的完整性和准确性，为影视动画制作、灵巧手的精密研究等提供稳定流畅的数据支持，真正实现所见即所得。

基于此，CMAvatar3.0 的光学手指追踪技术以其创新性和实用性在多个领域展现出强大的应用潜力。无论是影视级的细腻演绎，还是游戏里的沉浸交互，亦或是机器人领域的精准控制，这套系统让你的每个手势都能成为作品的加分项。

当前，我们的技术已获得清华大学、浙江大学、浙江工业大学等院校的认可，助力其开展机器人灵巧手的实验研究。同时，我们正积极与人形机器人公司、具身智能领域相关企业机构展开深度合作，为机器人数据采集和训练评测提供高精度、稳定可靠的技术支持。