在进行艺术创作或者项目研究的过程中,对人体、刚体的动作捕捉技术基本成熟,而四足动物与复杂道具的动作捕捉往往被视为 “棘手的挑战”。不同于人体相对规律的骨骼结构与配合度,四足动物的骨骼架构不仅与人类有明显差异,且像猫咪这样的小动物动作敏捷灵活,服从性难以预判,而复杂道具因活动部件多、形状结构复杂、与动捕演员存在多个接触点等问题,在动捕过程中常存在捕捉点丢失、穿模、动捕过程不流畅等问题。
在此背景下,传统动捕技术往往需要耗费大量人工修正,效率与真实感双双受限。瞄准这些行业痛点,青瞳视觉全新升级的CMAvatar3.0为创作者带来了全新的高效动捕体验。继Kinetiq AI解算器、光学手指追踪技术后,本篇文章将继续为您揭秘CMAvatar3.0的更多场景应用可能。
四足动物动捕:从模拟到写实的跨越
对于四足动物的捕捉,过去行业内多采用「以人代物」的替代方案,导致动画角色动作生硬、缺乏生物特有的灵动韵律,而CMAvatar3.0突破性地实现了真实动物动态的直接捕捉。通过在动物毛皮或特制外套上附着标记点,结合高精度动捕相机与智能算法,系统可精准捕捉每一个关节的运动轨迹。例如,猫咪跳跃时的脚掌蜷曲、躯干弯折起伏等,均可通过精准的贴点布局与智能骨骼匹配技术,1:1 还原动捕形态和姿态,确保动作流畅自然,赋予影视动画制作真实感受。
CMAvatar3.0中小狗的动作捕捉
刚体&复杂道具捕捉:精准匹配,解码流畅的动作数据链
针对一般的刚体捕捉,通过捕捉刚体上的反光标记点的数据信息,即可得到刚体的三维空间中的位置信息、运动轨迹等动捕数据。
对于复杂道具的捕捉,目前业内在技术上仍面临很多困难。以单车为例,其动作捕捉难点除了车身与动捕演员身体存在交互遮挡外,还具有不同的形状结构以及多个活动部件,且车轮高速转动时,不仅自身具有独立的动态模式,还需与车架保持精准关联。
青瞳视觉通过多维度技术协同破解这一难题:基于CMAvatar3.0支持自定义贴点的功能,青瞳视觉根据单车的表演形式和运动状态进行精准贴点,通过在系统内设置自定义骨架模版后,依托系统智能数据算法保障单车与模型的精准匹配,并实时校准遮挡区域数据,确保车轮转动轨迹与车架运动无缝衔接。
CMAvatar3.0中多种刚体的动作捕捉
CMAvatar3.0中单车的动作捕捉
从行业突破到生态共建
青瞳视觉CMAvatar3.0,捕捉每一帧精彩
作为国内光学动捕领域的头部服务商,青瞳视觉始终相信,技术的价值不在于炫技,而在于赋能。CMAvatar3.0对四足动物与复杂道具的动捕突破,本质是青瞳视觉「捕捉每一帧精彩」品牌理念的具象化,它打破了动捕等于人体捕捉的惯性认知,既让动物的野性生命力、道具的机械美学以数字形式永久留存,更通过智能高效的技术能力,助力不同规模的创作团队轻松驾驭高难度场景,大幅降低行业创新门槛。
当技术不再局限于模仿人类,而是学会理解万物,创意的天花板才会真正被打破,我们希望让每一个行业、每一种创意,都能找到属于自己的数字化表达方式。